博客
关于我
【ACWing】53. 最小的k个数
阅读量:241 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1174 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

题目地址:

输入 n n n个整数,找出其中最小的 k k k个数。

注意:输出数组内元素请按从小到大顺序排序。

数据范围:

1 ≤ k ≤ n ≤ 1000 1≤k≤n≤1000 1kn1000

可以用quick select算法将前 k k k小的数找出来,然后对前 k k k个数排序即可。代码如下:

#include 
#include
#include
using namespace std;class Solution { public: void quick_select(vector
& v, int l, int r, int idx) { if (l >= r) return; int x = v[l + (r - l >> 1)], i = l, j = r; while (i <= j) { while (v[i] < x) i++; while (v[j] > x) j--; if (i <= j) { swap(v[i], v[j]); i++; j--; } } if (idx <= j) quick_select(v, l, j, idx); else if (idx >= i) quick_select(v, i, r, idx); else return; } vector
getLeastNumbers_Solution(vector
input, int k) { quick_select(input, 0, input.size() - 1, k - 1); sort(input.begin(), input.begin() + k); vector
res; for (int i = 0; i < k; i++) res.push_back(input[i]); return res; }};

平均时间复杂度 O ( n + k log ⁡ k ) O(n+k\log k) O(n+klogk),平均空间 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn)

转载地址:http://xqjs.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>